線性回歸模型意味著變量是線性的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）