在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

線性回歸模型意味著變量是線性的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。