任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）