隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。