在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

杜賓—瓦爾森檢驗能夠檢驗出任何形式的自相關(guān)。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。