計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

當存在自相關時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

多重共線性是總體的特征。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關系。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。