當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。