在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。