在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時，表明（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

異方差會使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

在同一時間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。