如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。