雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

多重共線性是總體的特征。