判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。