當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

隨機(jī)誤差項iu和殘差項ie是一回事。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。