異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關會使其低估。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

多重共線性是總體的特征。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

在聯(lián)立方程結構模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）