在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

多重共線性是總體的特征。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。