在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。