如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

對于多元回歸模型，如果聯合檢驗結果是統計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統計顯著的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

異方差問題總是存在于橫截面數據中，而自相關則總是存在于時間序列數據中。

多重共線性是總體的特征。

判定系數2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數的影響。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

在聯立方程結構模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數是（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。