任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。