給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

隨機(jī)誤差項iu和殘差項ie是一回事。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。