隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。