在任何情況下OLS估計量都是待估參數的最優(yōu)線性無偏估計。

當存在自相關時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

任何兩個計量經濟模型的2R都是可以比較的。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現線性關系。

異方差問題總是存在于橫截面數據中，而自相關則總是存在于時間序列數據中。

多重共線性是總體的特征。

對于多元回歸模型，如果聯合檢驗結果是統計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統計顯著的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數為（）

內生變量的滯后值仍然是內生變量。