在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

多重共線性是總體的特征。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。