A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
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A.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式（FIFO）分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式（FIFO）分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時間
B.滿足顯約束的x[k]值的個數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計算上界函數(shù)bound的時間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個數(shù)
F.計算約束函數(shù)constraint的時間
A.
B.
C.
D.
A.廣度優(yōu)先
B.活結(jié)點優(yōu)先
C.擴展結(jié)點優(yōu)先
D.深度優(yōu)先
最新試題
用貪心算法設(shè)計0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時間。
流水作業(yè)調(diào)度中，已知有n個作業(yè)，機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，請寫出流水作業(yè)調(diào)度問題的johnson法則中對ai和bi的排序算法。（函數(shù)名可寫為sort（s，n））
許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個重要的性質(zhì)：（）性質(zhì)和（）性質(zhì)。
簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運用的最優(yōu)化原理。
在進行問題的計算復(fù)雜性分析之前，首先必須建立求解問題所用的計算模型。3個基本計算模型是（）、（）、（）。
設(shè)有n=2k個運動員要進行循環(huán)賽，現(xiàn)設(shè)計一個滿足以下要求的比賽日程表： ①每個選手必須與其他n-1名選手比賽各一次； ②每個選手一天至多只能賽一次； ③循環(huán)賽要在最短時間內(nèi)完成。 （1）如果n=2k，循環(huán)賽最少需要進行幾天； （2）當(dāng)n=23=8時，請畫出循環(huán)賽日程表。
動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干（），先求解（），然后從這些（）的解得到原問題的解。
以深度優(yōu)先方式系統(tǒng)搜索問題解的算法稱為（）。
描述0-1背包問題。
若n=4，在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案，并計算最優(yōu)值。