A.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí),在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí),在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí),在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí),在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
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A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊(duì)列式(FIFO)分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊(duì)列式(FIFO)分支限界法與優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時(shí)間
B.滿足顯約束的x[k]值的個(gè)數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計(jì)算上界函數(shù)bound的時(shí)間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個(gè)數(shù)
F.計(jì)算約束函數(shù)constraint的時(shí)間
A.
B.
C.
D.
A.廣度優(yōu)先
B.活結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
C.擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
D.深度優(yōu)先
A.廣度優(yōu)先
B.活結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
C.擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
D.深度優(yōu)先
最新試題
一個(gè)算法就是一個(gè)有窮規(guī)則的集合,其中之規(guī)則規(guī)定了解決某一特殊類型問題的一系列運(yùn)算,此外,算法還應(yīng)具有以下五個(gè)重要特性:()、()、()、()、()。
若n=4,在機(jī)器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時(shí)間分別為ai和bi,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4個(gè)作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案,并計(jì)算最優(yōu)值。
算法就是一組有窮的(),它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的()。
寫出設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。
在進(jìn)行問題的計(jì)算復(fù)雜性分析之前,首先必須建立求解問題所用的計(jì)算模型。3個(gè)基本計(jì)算模型是()、()、()。
用貪心算法設(shè)計(jì)0-1背包問題。要求:說(shuō)明所使用的算法策略;寫出算法實(shí)現(xiàn)的主要步驟;分析算法的時(shí)間。
設(shè)S={X1,X2,···,Xn}是嚴(yán)格遞增的有序集,利用二叉樹的結(jié)點(diǎn)來(lái)存儲(chǔ)S中的元素,在表示S的二叉搜索樹中搜索一個(gè)元素X,返回的結(jié)果有兩種情形:(1)在二叉搜索樹的內(nèi)結(jié)點(diǎn)中找到X=Xi,其概率為bi。(2)在二叉搜索樹的葉結(jié)點(diǎn)中確定X∈(Xi,Xi+1),其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中,設(shè)存儲(chǔ)元素Xi的結(jié)點(diǎn)深度為Ci;葉結(jié)點(diǎn)(Xi,Xi+1)的結(jié)點(diǎn)深度為di,則二叉搜索樹T的平均路長(zhǎng)p為多少?假設(shè)二叉搜索樹T[i][j]={Xi,Xi+1,···,Xj}最優(yōu)值為m[i][j],W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj,則m[i][j](1<=i<=j<=n)遞歸關(guān)系表達(dá)式為什么?
寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法(設(shè)函數(shù)名binarysearchtree))。
通過鍵盤輸入一個(gè)高精度的正整數(shù)n(n的有效位數(shù)≤240),去掉其中任意s個(gè)數(shù)字后,剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個(gè)新的正整數(shù)。編程對(duì)給定的n和s,尋找一種方案,使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13
簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法所運(yùn)用的最優(yōu)化原理。