舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

用分支限界法解裝載問題時(shí)，對(duì)算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，下面的程序段給出了改進(jìn)部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

通過鍵盤輸入一個(gè)高精度的正整數(shù)n（n的有效位數(shù)≤240），去掉其中任意s個(gè)數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個(gè)新的正整數(shù)。編程對(duì)給定的n和s，尋找一種方案，使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

以深度優(yōu)先方式系統(tǒng)搜索問題解的算法稱為（）。

一個(gè)算法就是一個(gè)有窮規(guī)則的集合，其中之規(guī)則規(guī)定了解決某一特殊類型問題的一系列運(yùn)算，此外，算法還應(yīng)具有以下五個(gè)重要特性：（）、（）、（）、（）、（）。

f（n）= 6×2n+n2，f（n）的漸進(jìn)性態(tài)f（n）=（）

何謂P、NP、NPC問題？

算法的復(fù)雜性是（）的度量，是評(píng)價(jià)算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。