DM與OLAP的本質區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構成。

新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎，將（）、（）和（）集成到一個系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。

新DSS的明顯特征是以（）方式提供決策支持。新DSS中，是主體，（）是輔助的。

DW設計的原則有3個：（）、（）和（）。

OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設后驗證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類：（）、（）和（）。

數(shù)據(jù)預處理主要有（）和（）兩項工作。