建立OLAP的基礎(chǔ)是（）數(shù)據(jù)模型，這種數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)主要有3種形式：（）、（）和（）。

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。

DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過(guò)程中出現(xiàn)的（）和（）。

DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒(méi)有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個(gè)層次：（）（）（）和（）

在星狀模式中事實(shí)表只有（）個(gè)，而事實(shí)星座模式中事實(shí)表可以有（）個(gè)。

參與數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)人員主要有3類：（）、（）和（）。