數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括（）和（）。

DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。

DW設(shè)計(jì)的原則有3個：（）、（）和（）。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主，如銀行的記賬、民航售票、電話計(jì)費(fèi)等，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度越（），級別就（）。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

休眠數(shù)據(jù)是指那些當(dāng)前（）、將來也（）的存在于DW中的數(shù)據(jù)。

DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中，還必須經(jīng)過ETL過程，即（）（）和（）的過程。