數(shù)據(jù)預處理主要有（）和（）兩項工作。

建立OLAP的基礎是（）數(shù)據(jù)模型，這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式：（）、（）和（）。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結構被分成4個層次：（）（）（）和（）

參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類：（）、（）和（）。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

DW的發(fā)展有5個階段：（）（）（）（）和（）

對OLAP概念的簡單明確的定義是：OLAP處理就是（）。

在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細程度和級別，稱為（）。

在星狀模式中事實表只有（）個，而事實星座模式中事實表可以有（）個。

DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。