計算題：某公司欲了解廣告費用x對銷售量y的影響，收集了20個地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對x、y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為364，回歸系數(shù)為1.42，回歸平方和SSR=1602708.6，殘差平方和SSE=40158.07。要求：
（1）寫出廣告費用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費用投入50000元，根據(jù)回歸方程估計商品銷售量。
（3）計算判定系數(shù)R²，并解釋它的意義。

計算題：某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（萬元）對銷售量（輛）的影響。收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過分析得到：方程的截距為363，回歸系數(shù)為1.42，回歸平方和SSR=1600，殘差平方和SSE=450。要求：
（1）寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。
（2）假如明年計劃投入廣告費用為25萬元，根據(jù)回歸方程估計明年汽車銷售量。
（3）計算判定系數(shù)R² ，并解釋它的意義。

計算題：為估計某地區(qū)每個家庭日均生活用水量為多少，抽取了450個家庭的簡單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為200升，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為50升。
（1）試用95%的置信水平，計算該地區(qū)家庭日均用水量的置信區(qū)間。
（2）在所調(diào)查的450個家庭中，女性為戶主的為180個。以95%的置信水平，計算女性為戶主的家庭比例的置信區(qū)間。

計算題：為估計每個網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少，抽取了225個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為6.5個小時，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5個小時。
（1）試用95%的置信水平，計算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間。
（2）在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平，計算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。
注：

計算題：一項關(guān)于大學(xué)生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn)，男生的平均體重為60千克，標(biāo)準(zhǔn)差為5千克；女生的平均體重為50千克，標(biāo)準(zhǔn)差為5千克。請問：
（1）是男生體重差異大還是女生體重差異大？為什么？
（2）男生中有多少比重的人體重在55千克-65千克之間？
（3）女生中有多少比重的人體重在40千克-60千克之間？