用貪心算法設(shè)計(jì)0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實(shí)現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時(shí)間。

已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達(dá)式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達(dá)式。

算法的復(fù)雜性是（）的度量，是評價(jià)算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。

設(shè)有n=2k個運(yùn)動員要進(jìn)行循環(huán)賽，現(xiàn)設(shè)計(jì)一個滿足以下要求的比賽日程表： ①每個選手必須與其他n-1名選手比賽各一次； ②每個選手一天至多只能賽一次； ③循環(huán)賽要在最短時(shí)間內(nèi)完成。 （1）如果n=2k，循環(huán)賽最少需要進(jìn)行幾天； （2）當(dāng)n=23=8時(shí)，請畫出循環(huán)賽日程表。

簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運(yùn)用的最優(yōu)化原理。

在進(jìn)行問題的計(jì)算復(fù)雜性分析之前，首先必須建立求解問題所用的計(jì)算模型。3個基本計(jì)算模型是（）、（）、（）。

動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干（），先求解（），然后從這些（）的解得到原問題的解。

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計(jì)算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。