A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對(duì)所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對(duì)所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對(duì)于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對(duì)所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對(duì)于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對(duì)所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
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A.NP={L∣L是一個(gè)能在非多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)被一臺(tái)NDTM所接受的語(yǔ)言}
B.NP={L∣L是一個(gè)能在非多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)被一臺(tái)DTM所接受的語(yǔ)言}
C.NP={L∣L是一個(gè)能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)被一臺(tái)DTM所接受的語(yǔ)言}
D.NP={L∣L是一個(gè)能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)被一臺(tái)NDTM所接受的語(yǔ)言}
A.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí)，在某條帶上所使用過(guò)的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí)，在k條帶上所使用過(guò)的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí)，在k條帶上所使用過(guò)的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機(jī)處理所有長(zhǎng)度為n的輸入時(shí)，在某條帶上所使用過(guò)的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊(duì)列式（FIFO）分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹(shù)法與子集樹(shù)法
D.隊(duì)列式（FIFO）分支限界法與優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時(shí)間
B.滿足顯約束的x[k]值的個(gè)數(shù)
C.問(wèn)題的解空間的形式
D.計(jì)算上界函數(shù)bound的時(shí)間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個(gè)數(shù)
F.計(jì)算約束函數(shù)constraint的時(shí)間
A.
B.
C.
D.
最新試題
設(shè)S=｛X1，X2，···，Xn｝是嚴(yán)格遞增的有序集，利用二叉樹(shù)的結(jié)點(diǎn)來(lái)存儲(chǔ)S中的元素，在表示S的二叉搜索樹(shù)中搜索一個(gè)元素X，返回的結(jié)果有兩種情形：（1）在二叉搜索樹(shù)的內(nèi)結(jié)點(diǎn)中找到X=Xi，其概率為bi。（2）在二叉搜索樹(shù)的葉結(jié)點(diǎn)中確定X∈（Xi，Xi+1），其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹(shù)T中，設(shè)存儲(chǔ)元素Xi的結(jié)點(diǎn)深度為Ci；葉結(jié)點(diǎn)（Xi，Xi+1）的結(jié)點(diǎn)深度為di，則二叉搜索樹(shù)T的平均路長(zhǎng)p為多少？假設(shè)二叉搜索樹(shù)T[i][j]=｛Xi，Xi+1，···，Xj｝最優(yōu)值為m[i][j]，W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj，則m[i][j]（1<=i<=j<=n）遞歸關(guān)系表達(dá)式為什么？
f（n）= 6×2n+n2，f（n）的漸進(jìn)性態(tài)f（n）=（）
用回溯法解問(wèn)題時(shí)，應(yīng)明確定義問(wèn)題的解空間，問(wèn)題的解空間至少應(yīng)包含（）。
何謂最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)？
流水作業(yè)調(diào)度中，已知有n個(gè)作業(yè)，機(jī)器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時(shí)間分別為ai和bi，請(qǐng)寫(xiě)出流水作業(yè)調(diào)度問(wèn)題的johnson法則中對(duì)ai和bi的排序算法。（函數(shù)名可寫(xiě)為sort（s，n））
寫(xiě)出最優(yōu)二叉搜索樹(shù)問(wèn)題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（設(shè)函數(shù)名binarysearchtree））。
用貪心算法設(shè)計(jì)0-1背包問(wèn)題。要求：說(shuō)明所使用的算法策略；寫(xiě)出算法實(shí)現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時(shí)間。
用分支限界法解裝載問(wèn)題時(shí)，對(duì)算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，下面的程序段給出了改進(jìn)部分；試說(shuō)明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。
計(jì)算機(jī)的資源最重要的是（）和（）資源。因而，算法的復(fù)雜性有（）和（）之分。
求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。