關(guān)于時(shí)間序列建模，說(shuō)法正確的為（）。

ARIMA（1，1，1）模型是（）。

X-12-ARIMA模型是由（）提出。

若有非平穩(wěn)序列經(jīng)過(guò)自回歸擬合后，其殘差序列表現(xiàn)出互不相關(guān)，但是殘差的平方序列存在顯著的相關(guān)性，此時(shí)應(yīng)該考慮建立（）。

對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模的一般步驟應(yīng)該是（）。

常用的因素分解模型有（）。

時(shí)間序列通常會(huì)受到哪些因素的影響？（）

當(dāng)回歸因子包含延遲因變量時(shí)，檢驗(yàn)殘差序列自相關(guān)性的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是（）。

檢驗(yàn)序列純隨機(jī)性的檢驗(yàn)方法有（）。

假設(shè)ARCH（1）模型表示為：為了放知方差出現(xiàn)負(fù)數(shù)并保證方差的穩(wěn)定性，要求（）。