假設(shè)模型為Y_t=α+βX_t+μ_t。給定n個觀察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步驟建立β的一個估計量：在散點圖上把第1個點和第2個點連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點和最后一個點連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即β的估計值。

假設(shè)模型為Y_t=α+βX_t+μ_t。給定n個觀察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步驟建立β的一個估計量：在散點圖上把第1個點和第2個點連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點和最后一個點連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即β的估計值。

計算的期望值并對所做假設(shè)進(jìn)行陳述。這個估計值是有偏還是無偏的？解釋理由。

假設(shè)模型為Y_t=α+βX_t+μ_t。給定n個觀察值（X₁，Y₁），（X₂，Y₂），…，X_n，Y_n，按如下步驟建立β的一個估計量：在散點圖上把第1個點和第2個點連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點和最后一個點連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即β的估計值。

畫出散點圖，推出的代數(shù)表達(dá)式。