A.對(duì)參數(shù)調(diào)節(jié)和核函數(shù)的選擇敏感
B.不易處理多分類問題
C.結(jié)果容易解釋
D.對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練樣本難以實(shí)施
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A.核心技術(shù)能力
B.應(yīng)變能力
C.組織協(xié)調(diào)能力
D.學(xué)習(xí)模仿能力
A.數(shù)值平均數(shù)
B.位置代表值
C.絕對(duì)指標(biāo)
D.相對(duì)指標(biāo)
A.層次聚類法
B.K-Means
C.基于密度的聚類法
D.基于網(wǎng)格的聚類法
A.中間商的綜合實(shí)力
B.中間商的預(yù)期合作程度
C.中間商的目標(biāo)利潤(rùn)
D.中間商的信譽(yù)
A、散點(diǎn)圖
B、餅圖
C、氣泡圖
D、瀑布圖
A、長(zhǎng)期趨勢(shì)
B、季節(jié)變動(dòng)
C、循環(huán)變動(dòng)
D、不規(guī)則變動(dòng)
A.0.76
B.0.72
C.0.77
D.0.71
A.經(jīng)濟(jì)性
B.可衡量性
C.可接受性
D.穩(wěn)定性
A.市場(chǎng)上沒有替代品
B.購(gòu)買者對(duì)較高價(jià)格不在意
C.購(gòu)買者改變購(gòu)買習(xí)慣較慢
D.市場(chǎng)上沒有競(jìng)爭(zhēng)者
A.通過先驗(yàn)概率的結(jié)果,對(duì)后驗(yàn)概率不斷的做調(diào)整
B.有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),分類效果比其他分類器好
C.假設(shè)樣本各屬性之間是相互獨(dú)立的
D.對(duì)數(shù)據(jù)的缺失值不敏感,所需要估計(jì)的參數(shù)也比較少
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SVM算法的缺點(diǎn)包括()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
SQL語(yǔ)言由()組成。
建設(shè)投資包括()等。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。