關(guān)于可決系數(shù)R2,以下說(shuō)法中錯(cuò)誤的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
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你可能感興趣的試題
A.有偏特性
B.非線性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
A.因變量觀測(cè)值總變差的大小
B.因變量回歸估計(jì)值總變差的大小
C.因變量觀測(cè)值與估計(jì)值之間的總變差
D.Y關(guān)于X的邊際變化
在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回歸分析結(jié)果報(bào)告中,有F=263489.23,F(xiàn)的p值=0.000000,表明()
A.A
B.B
C.C
D.D
已知五元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為Σe2t=800,樣本容量為46,則隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的方差估計(jì)量為()
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 20
多元線性回歸分析中(回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)為k),調(diào)整后的可決系數(shù)與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。