A.有偏特性
B.非線性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
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A.因變量觀測(cè)值總變差的大小
B.因變量回歸估計(jì)值總變差的大小
C.因變量觀測(cè)值與估計(jì)值之間的總變差
D.Y關(guān)于X的邊際變化
在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回歸分析結(jié)果報(bào)告中，有F＝263489.23，F(xiàn)的p值＝0.000000，表明（）
A.A
B.B
C.C
D.D
已知五元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為Σe2t=800，樣本容量為46，則隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的方差估計(jì)量
為（）
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 20
多元線性回歸分析中（回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)為k），調(diào)整后的可決系數(shù)
與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)，n為樣本容量。則對(duì)多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量模型（）。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。