當(dāng)時間序列各期值的一階差分大致相等時，可以擬合指數(shù)趨勢模型。

進(jìn)行關(guān)聯(lián)度r檢驗(yàn)時一般認(rèn)為（）通過檢驗(yàn)。

龔珀茲趨勢模型的識別依據(jù)是時間序列對數(shù)的一階差分的大致相等。

若原始序列為X={3，8，17，31，46}，則一次累減列為（）

標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣是概率矩陣P，若存在常數(shù)m>0使得Pm中諸元素皆非零非負(fù)，則為標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣。

甲、乙、丙三個公司分包一個地區(qū)市場，目前市場占有率分別為（0.46，0.34，0.20），狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率為，則下一期的市場占有率為（）（保留三位小數(shù)）

一個完整的決策過程必須經(jīng)歷以下步驟（）。

為了生產(chǎn)某種產(chǎn)品，有三種建廠方案。甲：實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)，固定成本為1000萬元，產(chǎn)品每件可變成本為8元。乙：采用國產(chǎn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)半自動化生產(chǎn)，每件可變成本為10元，固定成本為800萬元。丙：手工生產(chǎn)，每件可變成本為15元，固定成本為500萬元。假設(shè)現(xiàn)在生產(chǎn)規(guī)模為200萬件，則最優(yōu)方案為（）。

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理可以形成生成列，一般數(shù)據(jù)處理可以有（）生成。

馬爾可夫預(yù)測法主要是用（）進(jìn)行預(yù)測和決策。