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A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān),以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒有同期相關(guān),因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿足古典假定,如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì),則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
A.無法估計(jì)無限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預(yù)先確定最大滯后長度
C.滯后期長而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問題
E.解釋變量間存在多重共線性問題
A.產(chǎn)生多重共線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法
B.Almon多項(xiàng)式法
C.Koyck法
D.工具變量法
E.普通最小二乘法
A.對于無限期滯后模型,沒有足夠的樣本
B.對于有限期滯后模型,沒有先驗(yàn)準(zhǔn)則確定滯后期的長度
C.可能存在多重共線性問題
D.滯后期較長的分布滯后模型,缺乏足夠的自由度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
E.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)
最新試題
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
請簡述工具變量法的基本思想。
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量模型()。