A.估計自回歸模型時的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項相關(guān),以及隨機(jī)誤差項出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項同期相關(guān)問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項沒有同期相關(guān),因此可以應(yīng)用OLS估計
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿足古典假定,如果用OLS直接進(jìn)行估計,則估計量是有偏的、非一致估計
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
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A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預(yù)先確定最大滯后長度
C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問題
E.解釋變量間存在多重共線性問題
A.產(chǎn)生多重共線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.經(jīng)驗加權(quán)法
B.Almon多項式法
C.Koyck法
D.工具變量法
E.普通最小二乘法
A.對于無限期滯后模型,沒有足夠的樣本
B.對于有限期滯后模型,沒有先驗準(zhǔn)則確定滯后期的長度
C.可能存在多重共線性問題
D.滯后期較長的分布滯后模型,缺乏足夠的自由度進(jìn)行統(tǒng)計檢驗
E.解釋變量與隨機(jī)誤差項相關(guān)
A.不經(jīng)變換的無限期分布滯后模型
B.有限期分布滯后模型
C.Koyck變換模型
D.自適應(yīng)預(yù)期模型
E.局部調(diào)整模型
最新試題
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在計量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。
計量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。