如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

處理多重共線性的方法主要有兩大類：（）和（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計(jì)過程中用工具變量“替代”（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。