現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.10%
B.9.15%
C.10.85%
D.9.25%
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現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負相關關系
B.每人每月銷售額X增加一元，則利潤Y就會提高0.002%
C.每人每月銷售額X增加一元，則利潤率y就會平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關關系
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數(shù)據(jù)對總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達的變量之間的線性相關關系是否顯著
D.需驗證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關關系
B.負相關關系
C.非線性相關關系
D.沒有相關關系
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
最新試題
如果兩個變量的變動方向—致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關關系。
計算的判定系數(shù)為（）。
檢驗一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性，只能采用F檢驗。
計算的相關系數(shù)為（）。
相關系數(shù)r有正負、有大小，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關系。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
進行相關與回歸分析應注意對相關系數(shù)和回歸直線方程的有效性進行檢驗。
當抽取的樣本不同時，對同一總體回歸模型估計的結果也有所不同。
在多元線性回歸中t檢驗和F檢驗是等價的。
在進行相關和回歸分析時，必須以定性分析為前提，判定現(xiàn)象之問有無關系及其作用范圍。