某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
為預測我國居民對電子表的需求量，定義變量“商品價格”（x1，單位：元/件）、“消費者人均月收入”（x2，單位：元）及“商品需求量”（y，單位：件），建立多元線性回歸方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，請根據(jù)上述結果，從備選答案中選出正確答案。
假設2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元，消費者人均月收入為1500元，則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
最新試題
相關關系和函數(shù)關系都是指變量之間存在著確定性的數(shù)量關系。
進行相關與回歸分析應注意對相關系數(shù)和回歸直線方程的有效性進行檢驗。
對擬合的直線回歸方程進行顯著性檢驗的必要性在于（）。
在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。
假定變量x與y的相關系數(shù)是0．65，變量m與n的相關系數(shù)為-0．91，則x與y的相關密切程度高。
由回歸分析表可知，失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結果說明（）。
相關系數(shù)r越大，則估計標準誤差Sxy值越大，從而直線回歸方程的精確性越低。
相關關系即為函數(shù)關系。
只有當相關系數(shù)接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。
當直線相關系數(shù)r=0時，說明變量之間不存在任何相關關系。