A.擬合程度越低
B.擬合程度越高
C.擬合程度有可能高,也有可能低
D.用回歸方程進行預測越不準確
E.用回歸方程進行預測越準確
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A.相關表
B.相關圖
C.散點圖
D.相關系數(shù)
E.回歸系數(shù)
A.殘差平方和越小,R2越小
B.殘差平方和越小,R2越大
C.R2=1時,模型與樣本觀測值完全擬合
D.R2越接近于1,模型的擬合程度越高
E.可決系數(shù)的取值范圍為0≤R2≤1
A.相關系數(shù)
B.判定系數(shù)
C.復相關系數(shù)
D.回歸方程的截距
E.回歸方程的斜率
A.正相關
B.不相關
C.負相關
D.不完全相關
E.完全相關
A.降雨量與農(nóng)作物產(chǎn)量
B.人的身高與體重
C.人口自然增長率與人口機械變動
D.廣告費與銷售量
E.存款利率與利息收入
最新試題
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為()。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值,一般要用最小二乘法作出估計。
由回歸分析表可知,失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結(jié)果說明()。
如果變量x與y之間的相關系數(shù)為1,則說明兩個變量之間是完全正線性相關。
相關系數(shù)r越大,則估計標準誤差Sxy值越大,從而直線回歸方程的精確性越低。
如果兩個變量的變動方向—致,同時呈上升或下降趨勢,則二者是正相關關系。
圓的直徑越大,其周長也越大,兩者之間的關系屬于正相關關系。
計算每人每月銷售額與利潤率的相關系數(shù)為0.975,則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著()。
在進行相關和回歸分析時,必須以定性分析為前提,判定現(xiàn)象之問有無關系及其作用范圍。
利用上述回歸方程進行預測,如果每人每月銷售額X為5000元,則利潤率Y應該為()。