在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設(shè)不真。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預(yù)測沒有任何意義。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。

論述計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。

如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。