A.流量
B.存量
C.派生
D.虛擬變量
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A.Y=β0+β1Xi
B.Y=β0+β1Xi+μi
C.投入產(chǎn)出模型
D.其他
A.因果關(guān)系
B.相關(guān)關(guān)系
C.相互影響關(guān)系
D.不相關(guān)關(guān)系
A.因果關(guān)系
B.相關(guān)關(guān)系
C.恒等關(guān)系
D.不相關(guān)關(guān)系
A.乘數(shù)分析
B.彈性分析
C.比較靜態(tài)分析
D.隨機(jī)分析
A.原始數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.截面數(shù)據(jù)
D.面板數(shù)據(jù)
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）