A.歷史型
B.操作型
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B.操作型
C.更新型
D.分析型
A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過(guò)DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作,而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
最新試題
DW設(shè)計(jì)的步驟有7個(gè):()()()()()()()和()
現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作,如連鎖商店的銷售統(tǒng)計(jì),這種應(yīng)用稱為(),其英文簡(jiǎn)稱為(),屬于()處理。
數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度越(),級(jí)別就()。
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況,預(yù)期回報(bào)最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個(gè):()、()、()和()。
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
OLAP概念是1992年E.F.Codd提出的,其核心是()和()。
對(duì)OLAP概念的簡(jiǎn)單明確的定義是:OLAP處理就是()。
DM中常用的技術(shù)有6種:()()()()()和()
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。