A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
B.規(guī)則推導
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入大量的數(shù)據(jù),并對結(jié)構和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構DSS的基礎上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎,將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
最新試題
DM技術可應用于商務中大量的決策情況,預期回報最高的應用領域有4個:()、()、()和()。
DW設計的原則有3個:()、()和()。
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復使用的例行短事務為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計費等,這種應用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
DM中常用的技術有6種:()()()()()和()
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類:()、()和()。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構成。
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
數(shù)據(jù)越詳細,粒度越(),級別就()。