A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術,包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
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A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機器學習
C.運籌學
D.離散數(shù)學
A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關注的是數(shù)據(jù)進入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎,其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應用為核心,是應用驅動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個取值稱為該維的一個維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機分析處理
F.OLAP是以DW進行分析決策的基礎
最新試題
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎,將()、()和()集成到一個系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
OLAP概念具有下列5個特征:()()()()和()
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構成。
三部件結構DSS是()、()和()的組合,主要以()為主體。
DM技術可應用于商務中大量的決策情況,預期回報最高的應用領域有4個:()、()、()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
建立OLAP的基礎是()數(shù)據(jù)模型,這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式:()、()和()。
DW設計的原則有3個:()、()和()。
DM至少在目前仍是一個人機交互的過程。DM過程由()、()、()、()、()、()等6個步驟組成。