用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

用貪心算法設(shè)計0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時間。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

通過鍵盤輸入一個高精度的正整數(shù)n（n的有效位數(shù)≤240），去掉其中任意s個數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個新的正整數(shù)。編程對給定的n和s，尋找一種方案，使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。

計算機的資源最重要的是（）和（）資源。因而，算法的復(fù)雜性有（）和（）之分。

以深度優(yōu)先方式系統(tǒng)搜索問題解的算法稱為（）。

簡單描述分治法的基本思想。

算法的復(fù)雜性是（）的度量，是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。